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近期，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏认为，“大模型即将改变世界。”（参见《李彦宏：大模型即将改变世界》）。李彦宏预测，10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程。对于这一变化，李彦宏认为“提出问题比解决问题更重要。我们的教育要教孩子提出问题，而不仅仅是解决问题。”
我非常赞同李彦宏提出的“大模型将改变世界”的说法。OpenAI和宾夕法尼亚大学的相关研究人员的一篇有关语言大模型对劳动力市场的潜在影响的论文。论文结论指出，对于约80%的美国人来说，他们至少10%的工作任务会受到大模型的影响；此外有约19%的人，其工作任务受影响的比例超过50%。从具体职业来看，受影响程度较高的职业包括报税员、作家、数学家、网页设计师和记者等。可以说，随着大模型应用的不断深入，越来越多的领域会受到或多或少影响。
但，我并不认同李彦宏已多次反复说的一个预测，“10年以后，全世界有50%的工作量会是提示词工程。”
一个程序员，50%的工作量会变成“提示词工程”，这可以理解，一个极端的趋势，十年后，编程员需求量将大幅减少，程序员将与产品经理、流程规划师以及程序测试员融合为全新的岗位，大量的工作，通过对话（或者称“提示词工程”）交给AI工具去完成。但仍很难说，他50%的工作量会是“提示词工程”，因为在提出“提示词”之前，他需要做大量的调研工作，这需要更多的人-人沟通，或实地调查、流程分析，这很难由“提示词+AI”去完成。
程序员都如此，其他工作也类似。AI工具写新闻稿，实际应用的已经不少了，大模型会不断提升其能力，但AI很难完全替代编辑、记者。会出现这种情况吗？今后某年，一篇新闻稿要采访某院士，或者说李彦宏先生本人，稿件是由AI工具规划完成的，采访李彦宏的问题，由AI工具自动生成，而李彦宏先生的回答，也由百度文心一言大模型“李彦宏定制版”自动完成，然后新闻稿还可以利用文心一言自动生成图片、视频。肯定不会，因为，①如果这样，每个人都直接问“文心一言”好了，还要新闻稿干什么？②很多问题针对的是新生事物、弱信号，很难在网上找到现成的答案依据并自动生成答案。否则财报发布会后就不需要有问答环节了。
程序员、编辑是最容易受大模型影响的领域，都是如此。大量的其他领域，受到大模型影响的更少。例如，我在网上买了一件东西，第三天送到了家，整个过程是透明的，经过了多次的信息交换，我随时可以看到这个东西到了哪里。但这些都是程序化的，虽然是问答，但不需要“提示词工程师”。上面提到那篇论文中，也列举了几个不受大模型影响的职业，如厨师、洗碗工、运动员、汽车摩托车维修工等。
可以看出，“10年以后，全世界有50%的工作量会是提示词工程”并不准确，而X年后，XX%的工作会受到大模型的影响，YY%的人受到的影响会大于ZZ%，是更严谨的预测，未来大模型会对越来越领域造成影响，只是程度不同。上面那篇论文认为不受影响的运动员，在AI的支持下，改变步频，改变呼吸节奏，也可能带来成绩的突破，汽车摩托车维修工在遇到一些特殊问题时，也需要向外求助，大模型很可能会给他们提供支持。
随着技术的进步和普及，未来越来越多的人需要会问问题，但对于绝大多数人来说，大多数时候希望得到的是肯定的、唯一的、准确的解决问题的答案，这个答案更多时候也是辅助他们完成工作，并不是可以完全替代他们完成工作。例如有了大模型的支持，厨师可以做出更多美味佳肴，但这并不会发几个提示词就可以等着饭菜自动到了面前。
未来解决问题仍然很重要，要会提出问题，但也需要能解答问题。都只提问，谁去解答呢？不能只靠文心一言吧？
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